数字经济时期的关键资源是数据、算力和算法，，，，，其中数据是新出产资料，，，，，算力是新出产力，，，，，算法是新出产关系，，，，，这三者组成了数字经济时期最根基的出产基石。。。。。。 

算力通俗来说，，，，，就是推算能力，，，，，指的是数据的处置能力，，，，，通常选取Tops作为单元。。。。。。Tops是Tera Operations Per Second的缩写，，，，，1Tops代表处置器每秒钟可进行一万亿次操作。。。。。。幼至手机、笔记本电脑、大到超等推算机，，，，，算力存在于各类智能硬件设备中，，，，，没有算力就没有各类软硬件的正常利用。。。。。。

“新摩尔定律”指出，，，，，将来每18个月，，，，，人类新增的数据就将是推算机有汗青以来的数据量总和，，，，，出现爆炸式增长的持久趋向。。。。。。而超大规模的数据量，，，，，对算力的需要也将出现出前所未有的高度和强度。。。。。。算力，，，，，将成为支持数字经济持续向纵深发展的沉要动力。。。。。。

没有算力，，，，，数字推算就如无源之水：算力与经济增长缜密有关，，，，，据IDC测算，，，，，推算力指数均匀每提高1点，，，，，数字经济和GDP将别离增长3.3‰和1.8‰。。。。。。“东数西算」佚如“南水北调”“西气东输”一样，，，，，上升为将来十年提升国度竞争力以及拉动GDP增长的沉要支柱力量。。。。。。

最初行衣凤没有专用的AI算力芯片，，，，，只能选取传统芯片诸如CPU/GPU/DSP等，，，，，其益处是能够利用现成的产品急剧切入市场，，，，，弊端则体此刻机能功耗比偏低。。。。。。

随着5G、物联网、边缘推算的发展，，，，，针对特定工作的定造化芯片（ASIC）走上了汗青舞台，，，，，与CPU、GPU的通用性相比，，，，，ASIC只做一件事件，，，，，它的处置速度更快，，，，，能耗更低，，，，，不及的是成本相对较高。。。。。。几种类型各有优势，，，，，如下表所示：

能够看到通用芯片和专用芯片各有特点，，，，，那么此刻市场主流的异构推算架构就很好理解了。。。。。。所谓异构推算，，，，，就是多种推算单元（CPU、GPU、ASIC、FPGA等）的集成和融合。。。。。。通常来说，，，，，异构推算的芯片中寂仔通用推算单元，，，，，也有高机能的专用推算单元，，，，，与传统的通用推算芯片相比，，，，，异构架构拥有高机能、低功耗蹬着点。。。。。。

如下图所示，，，，，一个典型的AI运算通常必要一个CPU或者ARM内核来执行调度处置，，，，，而后大量的并行推算靠GPU、FPGA或者ASIC来实现。。。。。。SoC（System on Chip系统级芯片）就是一种典型的异构推算芯片。。。。。。

前面谈到的SoC芯片是一种典型的异构推算芯片，，，，，而作为抖du圈智能标志性产品的智能模组，，，，，全数基于SoC芯片开发而成。。。。。。因而智能模组先性子具备了SoC异构推算的个性，，，，，从最早的CPU+GPU，，，，，逐步发展成为CPU+GPU+DSP的架构，，，，，而最新一代产品已经导入了NPU，，，，，形成了CPU+GPU+DSP+NPU的强组合。。。。。。

算力模组是智能模组（通讯+智能操作系统+强算力支持）的一个子集。。。。。。尺度通讯模组从1.0时期的纯通讯能力，，，，，到2.0时期利用Open CPU技术代替表部MCU实现一些单一的逻辑节造能力，，，，，到3.0时期的同时具备4G/5G高速通讯能力以及内置智能化操作系统和丰硕的表设接口；；；；；；；复杂系统的智能模组经历了史无前例的急剧发展，，，，，大大加快了传统行业的信息化和智能化的刷新过程。。。。。。

然而，，，，，智能模组由于系统复杂（同时支持Android、Linux以及HarmonyOS），，，，，且同时支持5G、Wi-Fi、BT、以太网、工业PCIE等各类通讯方式，，，，，对于专用场景下的算力需要，，，，，火急必要专用的硬件算力模组以及轻量化的算力系统支持行业的迅速发展。。。。。。

同时，，，，，2020年全球疫情的发作，，，，，使得在线经济、远程办公、元宇宙、AI+千行百业迎来了高速发展的窗口期，，，，，智能、高效的出产力工具在走入千行百业。。。。。。More intelligent, More efficient成为数字化社会的代名词。。。。。。若何提高新出产力工具的效能，，，，，若何加快新利用场景下贸易化措施，，，，，若何为新数字经济的发展插上腾飞的同党，，，，，沉新被界说的算力模组在市场的强烈需要下应运而生。。。。。。

算力模组的身分组成：专用场景可提供动态高效的算法支持、可同时支持分歧类型的通讯方式、可编译的轻量化操作系统以及适应刻薄工业尺度的硬件机能，，，，，成为新一代基于ARM平台的轻量化算力模组的必备身分。。。。。。

与蜂窝通讯的解耦：凭据分歧场景配置分歧的通讯方式，，，，，是算力模组的一个沉要特点。。。。。。随着以ARM为基础的复杂系统的硬件产品的飞速迭代以及半导体工艺的迅速发展以及产业分工细化水平越来越高，，，，，若何能在细分领域提供高性价比、高符合度的产品和解决规划成为摆在各人刻下火急必要解决的问题。。。。。。解耦蜂窝通讯不是弱化其通讯职能，，，，，而是凭据分歧场景需要提供更高性价比，，，，，更高符合度的产品。。。。。。

匹配智能化主题利用场景：固定的边缘推算设备，，，，，高算力模组搭配千兆以太网的链接方式成为重要的系统架构；；；；；；；智能汽车辅助驾驶领域，，，，，端侧的超强算力模组搭配中速度Cat.4通讯模组；；；；；；；而在智能汽车的智慧座舱领域，，，，，多屏多音响的处置需要和实时的在线高清视频的需要，，，，，甚至必要一个高算力模组搭配2-3个5G无线通讯模组；；；；；；；专业的游戏玩家将海量的游戏推算搁置到由算力模组构建的云端推算，，，，，弱化对端侧设备的算力需要；；；；；；；工业互联网领域，，，，，海量的机械数据和高时效性的无线数据传输，，，，，正是高算力模组+5G R16高速传输模组的用武之地；；；；；；；全屋智能时期到来之时，，，，，以家庭设备和家庭成员为单元的智能存储、智能推算和智能传输，，，，，双算力模组+强Wi-Fi 6室内传输+ 室表5G ODU传输将真正做到人与物的智能化衔接，，，，，并逐步成为运营商智能化产品规划的最优选择。。。。。。

早在2017年，，，，，抖du圈智能就推出第一代支持0.2-0.5T算力的智能模组，，，，，成功的利用于第一代“两客一危”专用ADAS辅助驾驶产品。。。。。。模组提供了专用的AI接口函数，，，，，通过CPU与GPU提供的算力实现了针对驾驶员吸烟、眨眼、睡眠、接打电话行为的精准鉴别和提醒，，，，，并通过LTE通讯实时传输到云平台，，，，，有效降低了远程驾驶车量的变乱产生率。。。。。。

2019年以来，，，，，新零售行业迎来了行业的发作期，，，，，人脸鉴别与无接触支付正偷偷的扭转着各人的生涯方式。。。。。。人脸3D鉴别对于算力的需要远高于上一代的ADAS辅助监控类产品。。。。。。抖du圈智能研发的可支持1.2T算力，，，，，同时支持高速以太网高速传输的算力模组已经推出，，，，，便得到客户的热捧，，，，，宽泛利用于阿里支付、微信支付、智能门禁、楼宇闸机等领域。。。。。。

2022年3月，，，，，抖du圈智能携手高通，，，，，推出了新一代旗舰级插槽式高算力模组，，，，，正式进军服务器、云推算、复杂视频推算行业。。。。。。高通产品治理高级总监Nagaraju Naik暗示：“高通技术公司当先的物联网解决规划和全球生态系统成怨佚在多多领域为下一代终端带来刷新。。。。。。我们很欣喜可能支持抖du圈智能推出基于QCS8250顶级平台的SNM951物联网模组。。。。。。抖du圈解决规划将持续赋能创新并支持全球客户面向企业级和商用物联网利用打造终端及产品，，，，，蕴含视频合作、智能摄像头、联网医疗、智慧零售及其他领域”。。。。。。算力模组在进入深航路，，，，，更大规模的利用会相继而至。。。。。。

（点击图片相识更多SNM951产品具体介绍）

在算力概想逐步走入公共生涯之时，，，，，抖du圈智能的算力模组已历经三代产品的演进，，，，，形成了从0.2T到27T的矩阵产品式组合。。。。。。“无算力不智能」佚在成为智能模组3.0时期的沉要发展趋向，，，，，而抖du圈智能丰硕的算力模组产品线也势必在智能网联车、云推算、数字经济利用等领域厚积薄发，，，，，开创先河。。。。。。

在长坡厚雪的算力时期，，，，，抖du圈智能提前布局产业，，，，，精准把握产业的发展方向，，，，，并与各行业专家、电信运营商、高校？？？？？？？蒲械ピ羁毯献，，，，，阐扬抖du圈智能深厚研发实力以及整系统解决规划的优势，，，，，正式推出算力模组产品线，，，，，已经发出即得到客户和行业专业的一致好评，，，，，相信在将来的大数据高算力时期，，，，，算力模组势必阐扬更大的作用。。。。。。

观往知来，，，，，不休索求，，，，，万物互联到万物智联，，，，，将不是一句空言。。。。。。人与人、人与物、物与物的关系，，，，，从单一的互联互通，，，，，逐步向互动变动，，，，，并且互动的需要日趋强烈，，，，，而算力模组将成为海量链接上的沉要处置节点，，，，，成为不成或缺的沉要工具，，，，，我们将拭目以待，，，，，也将全力以赴！